Codebase-Audit für gewachsene JavaScript-Systeme
In drei Tagen wissen Sie, wo Ihre Codebase Geld verliert, welche Risiken Sie in den nächsten zwölf Monaten wirklich treffen, und wo KI-gestützte Entwicklung bei Ihnen sofort etwas bringt. Und wo sie gefährlich ist.
Für wen das ist
Softwarehäuser und Produktfirmen mit eigener Entwicklung
JavaScript oder TypeScript, Codebase älter als drei Jahre
Team ab vier Entwicklern
Sie merken, dass Änderungen länger dauern als früher, und wissen nicht genau, warum
Wer das macht
Josef Held, DI(FH). 24 Jahre Softwarearchitektur. Seit Anfang 2025 täglich AI-native Entwicklung.
Aktuell: eine über zehn Jahre gewachsene Meteor/React/MongoDB-Plattform, in der ich neue Funktionen einbaue und KI-gestützte Entwicklung als Erster im Team eingeführt habe. Davor unter anderem eine Fachanwendung von Grund auf, inklusive Anbindung an die Sozialversicherung.
Ich habe kein Team, das Ihnen Junioren schickt. Sie bekommen mich.
Ablauf
Tag 1: Form und Historie
Kurzer Kickoff mit vier Fragen. Danach werte ich die Git-Historie aus: wo wird am häufigsten geändert, wo häufen sich Fehler, an welchen Personen hängt Wissen. Parallel laufen Analysen zu Abhängigkeiten, Sicherheitslücken und Testabdeckung.
Tag 2: Tiefe
Die kritischen Stellen im Detail. Dazu zwei Einzelgespräche mit Entwicklern aus Ihrem Team.
Tag 3: Urteil und Beweis
Bericht. Und eine Live-Vorführung: Ich nehme eine echte kleine Aufgabe aus Ihrem Backlog und erledige sie vor Ihrem Team, in Ihrer Codebase, in 40 Minuten. Ungeschnitten.
Ihr Team investiert dabei insgesamt rund vier Stunden. Der Rest passiert bei mir. Remote, ohne Anfahrt.
Was Sie bekommen
Bericht, maximal 12 Seiten, mit Ampelbewertung über alle Dimensionen
Wirtschaftliche Einordnung: was die gefundenen Probleme Sie heute an Entwicklungszeit kosten, gerechnet mit Ihren eigenen Zahlen
Die fünf wichtigsten Risiken, jeweils mit Auswirkung in Geschäftssprache und Aufwand zur Behebung
Bewertung Ihrer KI-Reife, inklusive drei Sofortmaßnahmen, die Ihr Team ohne mich umsetzen kann
Modernisierungspfad in drei Horizonten
Eine klare Empfehlung. Nicht „man könnte“, sondern was ich an Ihrer Stelle tun würde
Ergebnisgespräch mit Ihrem Team, 90 Minuten
Preis
Festpreis 2.500 Euro netto. Remote. Ergebnis innerhalb von zwei Wochen.
50 Prozent bei Beauftragung, Rest bei Übergabe des Berichts.
Was als eine Codebase gilt
Ein zusammenhängendes System, das gemeinsam versioniert und gemeinsam ausgeliefert wird. Bis zu drei Repositories, sofern sie zusammen ein System bilden. Bis 250.000 Zeilen Produktivcode, gemessen ohne Abhängigkeiten, generierten Code und Testdaten.
Die Messung findet zu Beginn von Tag 1 statt und wird Ihnen mitgeteilt. Größere Systeme oder mehrere Codebases in einem Durchgang: auf Anfrage. Eine Überschreitung stimmen wir vorher ab, nie nachträglich.
Nicht enthalten: Feature-Entwicklung, Fehlerbehebung, Umsetzung der Empfehlungen, Zertifizierungen, Penetrationstests.
Ihr Quellcode
Wo Cloud-Modelle zum Einsatz kommen, arbeite ich ausschließlich über kommerzielle Vertragsbedingungen der KI-Anbieter. Ihr Quellcode wird nicht für das Training von Modellen verwendet. Geheimhaltungsvereinbarung vor Projektbeginn, beidseitig.
Wo Sie es verlangen, arbeite ich mit Modellen, die auf meiner eigenen Hardware laufen. Ihr Code verlässt dann kein fremdes Netz.
Wenn es sich um Code Ihrer eigenen Kunden handelt, spreche ich das vor dem Start von mir aus an, und wir klären gemeinsam, ob Ihre Verträge das abdecken.
Der erste Schritt ist ein Gespräch, kein Angebot.
30 Minuten, in denen ich Ihnen sage, ob ein Audit bei Ihnen überhaupt sinnvoll ist. Wenn nicht, sage ich Ihnen das.
Termin vereinbarenoder E-Mail an josef.held@kigazon.com